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 中国电信在业务运营过程中积累了大量的业务数据,为更好的利用这些数据,实现数据增值,中国电信云公司基于Hadoop开源组件构建了电信大数据平台,于2015年全面对外开展大数据服务业务。

随着大数据业务的不断发展,中国电信云公司对大数据平台运行的可靠性要求日益提高,同时,客户对平台持续不间断运行和数据安全的要求也越来越高,而且在这种大数据快速发展普及的环境下,外部监管部门对大数据安全运营的要求也日益严格。为满足这些要求,中国电信云公司必须确保大数据平台的安全稳定运行。

但面对复杂的平台环境和海量的数据,平台的可靠性、可用性和安全性无法有效保障,同时,Hadoop组件的开放性和组件数量的不断增容以及业务不断快速变化,平台组件跟组件之间的兼容性和稳定性问题和隐患越来越多,因此,需要通过持续分析、调优,识别和消除这些隐患,是保证平台和组件健壮稳定运行的有效手段。

通过对大数据平台开源组件进行深入的分析和优化,才能逐步建立中国电信云公司对大数据平台和组件的管控和治理能力,满足客户对大数据业务服务质量、服务水平以及数据安全的更多、更高要求,以适应中国电信云公司大数据及未来AI业务飞速发展的需要。
通过对大数据平台开源组件进行深入的分析和优化,才能逐步建立中国电信云公司对大数据平台和组件的管控和治理能力,满足客户对大数据业务服务质量、服务水平以及数据安全的更多、更高要求,以适应中国电信云公司大数据及未来AI业务飞速发展的需要。

通过此次中国电信云公司大数据平台开源组件运行分析和优化技术服务项目,协助中国电信云公司:

1) 将大数据平台和组件的运行调校至最优状态;

2) 维护和保持大数据平台和组件的健壮稳定运行;

3) 对大数据运行中可能出现的问题及时发现、提前预防,发生后能够快速响应、确保恢复。